大型语言模型（Large Language Models，LLMs）是当下人工智能发展的核心技术之一，它们驱动了 ChatGPT 等生成式AI工具。但它们究竟是如何运作的？

本视频以简洁直观的动画和类比，快速介绍了 LLM 的基本原理，包括：

  • 神经网络与文本处理的基础概念

  • Transformer 架构与注意力机制（Attention）

  • 模型如何从海量数据中学习模式与语义关系

  • LLM 在生成文本、回答问题和理解上下文中的工作方式

Large Language Models power today’s most advanced AI systems, from chatbots to code generators.
This short, visual explainer walks you through the core concepts of neural networks, transformers, and attention mechanisms, showing how these models learn from massive datasets to understand and generate human-like language.

💡 本集亮点｜Highlights

  • LLM 的定义与核心功能

  • Transformer 架构为何成为主流

  • 注意力机制如何帮助模型理解上下文

  • LLM 的训练流程与应用场景

  • 为什么它们正在重塑AI的能力边界